未来高通想让智能家居能具有自我学习的能力

我们希望不同品牌的可穿戴设备能实现数据共享，这将会引发商业模式的改变。目前已经有一些公司正在进行这种改变了，例如，Jawbone他们正在改变可穿戴设备领域的商业模式，比如在软件层面确保具备Wi-Fi连接功能的可穿戴终端，例如手环、手表等，通过软件将这些不同终端的数据集成起来，并通过手机应用实现共享。未来，如果AllJoyn能够提供一个针对健康方面的框架，我们就可以轻松解决这个问题：各式各样的可穿戴终端基于一个统一的框架，这样数据共享就可以实现。
优化可穿戴设备的功耗
　　现在很多智能手表都采用了和智能手机相同的用户界面，消费者对它的体验也都和手机是类似的，比如频繁的软件更新等等，这样功耗肯定是一个必须要解决的问题。目前，高通已经在一些产品上积累了一定经验，比如我们之前发布的智能手表参考设计Toq，以及我们和天美时(天美时)合作的智能手表、最近一系列Android Wear终端等等。高通正在逐步解决这个问题，为智能手表或者可穿戴终端这个类别去优化处理器。虽然目前我们暂未针对可穿戴终端推出单独设计的处理器产品，但是我们目前正在向这方面努力，为该领域研发特制芯片。
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过去智能家居还并不是十分的方便，但我们也正在努力改变。现在我们可以在家里安装一些传感器，自动检测日出日落，这样就可以智能地控制灯开关，或者当我们回到卧室睡觉的时候，也不必担心客厅的灯没有关，这些都是可以自动控制的。但是这种用户体验还处在开发的早期。未来我们想让智能家居能具有自我学习的能力，比如今天我6点钟回到家开灯，第二天早上关灯，可能第二天，这些机器就可以学习到我的这种行为或者习惯，它就可能就会在我早上出家门时询问我“是不是需要为你关灯”。所以这种机器学习的能力，未来可能非常重要的。